如何使用 RSI 进行交易:最佳“每日”技术指标
我们可以将分歧分为两组, 经典卡 和 老旧房屋.
A 经典牛背离 当价格创出较低的低点时发生,同时该指标出现更高的低点。 这种模式通常是下降趋势正在减弱并且很有可能逆转的良好迹象。 另一方面,价格较高的高点和 RSI 的较低高点表明趋势正在减弱,这可能代表了卖出的机会。
另一方面,当价格形成更高的低点,而 RSI 形成更低的低点时,就会发生隐藏的看涨背离。 这是主要看涨背离的视觉回顾,通常它们代表非常有趣的买入机会。
实盘交易最佳实践¶
TqSdk可以被用于实盘交易. 我们针对有人值守和无人值守两种应用场景, 分别提供一套最佳实践方案. 遵循这些方案, 可以简化您的策略运行管理工作, 并减少运行风险.
在有人监控环境下执行策略¶
一般情况下, 刚开发好的策略程序, 都是在有人监控环境下投入实盘运行.
您首先需要准备一台 windows 电脑, 并保证有稳定的宽带连接. 以下是我们的一些建议:
- 确保一定水准的硬件配置(至少2核以上CPU, 4G以上内存, SSD硬盘)
- 不安装与运行策略代码无关的任何软件 (包括杀毒软件/QQ/输入法/浏览器等)
- 安装所有windows安全补丁, 并允许自动更新, 把自动更新时间设置在周末
- 如果你的电脑是在云服务器上运行, 请尽量关闭各种无关服务和端口
启动 pycharm, 打开你的策略文件目录. 双击打开目录中的每个策略
设置每个策略程序连接到天勤终端¶
您需要在python代码中, 将每个策略程序配置为连接到天勤终端. 在创建 TqApi 时, 传入实盘账号字符串. 注意: 这里不需要填写期货公司和账号密码:
每日运行 - 启动¶
策略运行中, 通过 pycharm 日志窗口监控策略日志输出.
每日运行 - 监控及异常处理¶
在策略运行过程中, 使用 pycharm 日志窗口监控策略运行日志, 同时通过天勤终端监控策略报单和持仓.
在运行过程中, 如果发现策略运行异常, 应该先停止策略运行, 再手工调整委托单和持仓
每日运行 - 收盘处理¶
- pycharm中对每个运行的策略点stop, 停止策略运行
- 关闭天勤终端
在无人监控环境下执行策略¶
对于已经过充分测试, 十分成熟的策略程序, 也可以选择以无人值守方式运行.每日交易的最佳策略是什么
TqSdk可以在windows/linux或macosx环境下运行. 无论您选择使用windows或linux系统, 请确保
在每个策略程序中设置实盘账号¶
将每个策略程序配置为独立直连实盘账号. 在创建 TqApi 时, 传入TqAccount实例. 注意期货公司名称需要与天勤中的名称一致:
检查策略程序¶
将策略代码投入无人监控运行前, 除对策略代码进行全面测试外, 还应注意以下事项:
- 使用 python 的 logging 模块输出日志信息到文件, 不要使用 print 打印日志信息
- 策略代码退出时记得调用 api.close() 函数, 或者用 with closing(api) 的格式确保退出时自动关闭
- 目前api在运行过程中抛出的异常, 默认处理都是整个策略进程直接退出. 如无特殊需求, 不要使用 expect: 的方式捕获异常并阻止程序退出, 这种情况如果没有正确处理, 可能产生难以预测的后果.
在 windows 环境下配置策略的定时启动/停止¶
在 windows 下, 通常使用计划任务来管理策略的定时启动/停止, 下面的说明以 Windows Server 2008 为例, 其它 windows 版本操作可能有少许差异.
打开 windows 任务计划管理器
为每个策略添加一个策略启动任务, [程序或脚本]处填 python.exe, [添加参数]处填策略代码py文件名和参数, [起始于]处填策略代码目录
每日算法系列【LeetCode 121】买卖股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机(只允许完成一笔交易)一、题目描述给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大.
每日算法系列【LeetCode 309】最佳买卖股票时机含冷冻期
在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。卖出股票后,你无法在第二天买入股票(即冷冻期为 1 天)。示例1.
LeetCode121_买卖股票的最佳时机
1.题目给定一个数组 prices,它的第 i 个元素 prices[i]表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某
算法4 leetcode122 买卖股票的最佳时机 II
这个例子最后要转换出的数学模型太抽象了,前一段时间在做量化策略,形成惯性思维就想着买入和卖出的操作,然后就越来越复杂 这个题解其实就像小学数学计算楼梯的长和高一样,直接看起点和终点就好了#题目 给定一个.
日内交易 (当冲) 的交易策略及建议
图一:区间交易示例
区间交易的策略技巧
- 以技术指标判断区间行情,如保力加通道,ATR等等
- 善用趋势线定出区间范围
- 在策略部署上,紧守止损,避免突破行情
2 / 順势交易
顺势交易指的是顺着短期强势的格局交易,比如说短期波动若以上涨为主,我们便可以合理推测短线做多的胜率似乎较高,并藉由顺势做多来轻松获利。而顺势交易的分析门坎是所有交易类型中需求最低的,也因此对刚开始想日内交易的新人来说,先学会做顺势交易是最重要的一课。图二:趋势交易示例
顺势交易的策略技巧
- 以技术指标判断涨跌大趋势,如移动平均线,一目均衡图等等
- 以一浪高于一浪及一浪低于一浪作为趋势大原则
- 在策略部署上,可加入捕捉突破行情交易
3 / 逆势交易
图三:预判底部案例
逆势交易策略技巧
- 以技术指标判断逆转行情,如RSI,随机指标等等
- 趋势线、走势形态、K线图分析混合应用,判断顶部底部
- 在策略部署上,逆向操作往往需要紧贴市況,最快掌握入市和出市点
日內交易 常用金融工具:CFD(差价合约)
不管是什么金融商品,债券、股票、期权等等,只要是有利可图以及资金规模足够,都可以成为日内交易标的。有时,日内交易者受限于资金规模,可能无法操作高价股票或债券的交易,这时就可以尝试利用近期比较流行的 CFD 差价合约交易。
CFD 具有高杠杆的特性,可以让日内交易者利用少量的资金,撬动大型的合约,因此广受散户的欢迎。不过高杠杆的获利虽然诱人,伴随的风险亦比较高。即使 CFD 的交易制度与资金需求对散户较友善,交易者仍应具备足够的风险意识与心理准备。
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日內交易 注意事项
1 / 流动性
比如说操作欧元兑美元 (EUR/USD) 肯定会比操作印度卢比兑美元 (INR/USD 或 USD/INR) 来得容易,欧元相对于印度卢比有更多的新闻曝光度及更大的需求量,因此肯定比较多交易者参与。在流动性庞大的情况下,欧元也比较容易出现理想的趋势或可预见的波动规律,让交易者拟定良好的日内交易策略。
2 / 消息面
在每个月里众多的经济数据中,总有几个相对重要的,比如说常听见的 ” 恐怖数据 ” 美国的零售销售,美国的非农就业报告,也有各国央行的利率决议等等。每一周,也有美国的初请失业金人数或美国公布的 API 及 EIA 原油库存数据。在这些数据事件公布时,往往可能为特定商品带来大幅波动的机会。
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