大数据24小时 | Google收购深度学习公司Kifi，罗罗抱微软“大腿”，引领航空业变革
六、英国航空发动机公司“罗罗”抱微软“大腿”24大平台各项大数据深度解析 ，用大数据引领航空业变革
七、Google收购深度学习公司Kifi，主打群聊和群分享业务
八、出境自由行初创公司“世界玖玖”两个月内融资不断，金额将近亿元
九、乐利网宣布完成千万元融资,为企业提供电商大数据支持
大数据周周看 | TalkingData涉足互联网金融，“酷米客”数据被盗，价值将超20亿
李开复神评AI：百度无人车开源套路拆解、CV寒冬将至 | 新智元专访
不甘落后的英特尔，正在疯狂的“买买买” | 24大平台各项大数据深度解析 AI科技评论周刊
英特尔坐不住了。 现在人工智能领域可谓热火朝天，许多巨头都加入了战场，积极进行着未来的布局。 巨头竞相押宝人工智能，下一个十年该看谁？ 很难确切地说人工智能（A.
一台电脑也可打造你所需要的人工智能大脑
微软75亿收购Github，微软以开发者为中心的初心不变
微软和谷歌：宿命对手的 AI 竞赛
谷歌AI部门大改组，人工智能商业化之路正式开始！
深度学习市场分析报告: 图像识别主导，市场份额超40%
【新智元导读】市场研究&咨询公司Grand View Research的报告从行业、解决方案、硬件、应用程序、终端使用、区域等方面对深度学习进行了评估及趋势分析.
机器智能公司一览图
Google的开源人工智能引擎预示着重大硬件变革
2016年全球TOP10安全并购案，哪些领域成为大佬的“眼中宝”？
盘点互联网大厂的元宇宙布局
四大派华山论剑，AI产业谁能称霸天下？
一周AI看点 | 美军内部要求停用大疆无人机，DeepMind 与暴雪开源星际争霸 2 人工智能研究环境
本期一周AI看点包括：技术前沿，行业，观点，应用以及投融资等方面。 行业 美军内部备忘录曝光：要求停用大疆无人机 8月5日消息，专业无人机网站SUAS News.
人工智能竞赛：从硅谷到北京，巨头们严阵以待
116.精读《刷新》
微软的市值已经突破一万亿美元了，我们很难想象当年僵化而封闭的微软是怎么涅槃重生的。从仅支持自家 Windows 到收购 Github、从失去移动操作系统市场到与.
DeepMind烧钱的2018：负债超12亿美元、亏损达5.72亿美元
作为一家计算密集型公司，DeepMind 在算力方面的开销不容忽视。据统计，从 2012 年到 2018 年，最大型的 AI 模型训练所消耗的算力增长了 30 .
【榜单】硅谷百大名人录，人工智能正在占领硅谷
【新智元导读】Business Insider 日前发布“硅谷100名人录”，Facebook的扎克伯格位居第一。榜单中排名前十的人物无一例外都积极关注人工智能.
在线大数据 / AI竞赛实训平台深度技术解析
为了推动软件与智能应用产业的发展，促进 IT 类专业技术人才培养，进一步落实中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台精准求职、精准招聘的目标，中国软件行业协会智能应用分会发起了2020人工智能应用挑战赛，旨在发挥各自的资源优势、渠道优势、经验优势，将高校招录研究生和企业招聘工程师的行业标准融入大赛，共同推动高校人才培养与就业，推动青少年计算机基础学习，培养青少年对计算机学科的兴趣，持续为软件行业输送具有创新能力和实践能力的 IT 人才，适应人工智能产业的快速发展，对接经济社会人才需求，促进学生在人工智能研究与设计、开发与应用方面的创新能力培养，促进相关专业的应用型人才培养与课程体系变革，促进创新教育范畴的产教融合、产学协同育人。
方案设计
挑战赛的基本信息如下：
方案落地的难点有：
方案落地
从这个案例中，我们看到了BDOS人工智能竞赛及实训解决方案的稳定健壮，弹性伸缩，灵活扩展和按需使用等优势。
2、北京医保局医保数据竞赛
背景介绍
北京医保局希望通过举办本次竞赛，鼓励具备人工智能、大数据分析与挖掘等“高精尖”24大平台各项大数据深度解析 科技的高新技术企业、高校、研究机构等参与医疗保障管理服务，将成熟的创新科技技术 转 化为实践；加强政商战略合作，优选一批符合医保创新发展需要的新技术纳入医疗保障管理服务场景应用示范，不断完善该市医疗保障管理服务创新能力体系；促进“高精尖”产业发展，推进创新技术转化为实践产品并落地实施，形成线上线下融合、相互促进发展、规范安全高效的医保与高科技产业共同发展格局。
方案设计
数据竞赛的基本信息如下：
方案落地的难点有两方面：
方案落地
五、BDOS在线大数据/人工智能竞赛及实训解决方案的优势
1、完整的产品体系：可以提供计算机基础、数据库、储存、大数据、人工智能、机器学习以及大数据安全等任意IT/大数据/人工智能环境，并提供持续不断地跟进技术革新、在线调整和环境升级设置；
2、大数据平台能力：提供了大数据收集、储存、分析等数据服务，以及可视化的一站式平台，帮助客户掌握大数据核心能力，利用大数据分析不断迭代自身商业模式；
3、按需建设及使用：快速按需实施，集群弹性扩展以应对突发的实训、科研及比赛计算场景；同时在需求淡季能自动降容来确保资源使用不浪费；
4、优秀的性能：夯实的系统基础，提供高可用且性能优秀的平台；能够应对随时增长的应用容量，并且保证高效的资源使用率，完善的多用户管理，细粒度的资源共享，充分利用硬件资源；
5、协同及灵活的横向扩展：数据科学家协同平台，能轻松扩展至TensorFlow、Pytorch、Zeppelin的学习和实验平台；同时对新组件/系统的支持也非常的轻松，Presto、Cassandra、MongDB等都能够轻易在原有的解决方案上进行扩展。
6、安全稳定：提供全程操作审计和监控；用户安全组配置；统一授权/验证，满足企业核心数据的安全诉求，避免数据资产泄露，保障安全与可用性。
全民健身活力城市大数据平台在渝上线
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做榜单却拒绝收费，他们的AI大数据服务如何落地？
在雷锋网（公众号：雷锋网）拜访络策网络科技之前，对方给发了一份关于公司和产品的简介资料，内容非常简洁，都是一些落地到实处的技术用法，如果没人讲解，你很难认为这是一家人工智能公司。这种逻辑简单明了的“技术宅”风格倒是与其创始人Jeff Lin的气质十分契合，Jeff Lin是美籍华人，说话短、平、快，直来直去，不绕弯子，在介绍其产品时没有像很多创业者一样，一直在说自己的技术有多么多么牛，而是不断地在介绍自己技术的应用场景和用途。
一、老百姓也能用的大数据产品
二、Insight大数据分析平台
以上所说，就是络策的大数据分析服务其中之一。在其目前主营业务之中， Insight大数据分析平台是其产品重要布局之一。 Insight大数据分析平台是一个SAAS服务平台，用Jeff的话来说，几乎不需要培训成本，让非技术人员只登陆网址就能进行专业的数据分析，而络策方面则对用户的分析结果进行收费。